A mesterséges intelligencia az elmúlt évben került a reflektorfénybe és nagyon elszaporodtak a különböző, akár laikus felhasználók által is alkalmazható megoldások. Azonban ezek többnyire csak az AI felszínét kapargatják, jóval összetettebb és sokoldalúbb lehet a technológia alkalmazása, mint amire ezek a programok képesek. Mostani cikkünkben ezt fogjuk körbejárni.
Nem mindegy, hogy valaki csak látni szeretné az adatokat és megelégszik azzal, hogy külső alkalmazások dashboardjait kell ehhez bújnia vagy tudatosan a folyamatokban felhasználni az információt, jobb döntések meghozatalára. A mostani cikkünk az adatvizualizáció végső formájáról, a beágyazott adatvizualizációról szól.
Az elmúlt hónapokban minden a ChatGPT-ről szólt, ami nem csak az OpenAI chatbotjára hívta fel a figyelmet, hanem az emberek elkezdték felismerni az AI mindennapi és szakmai alkalmazásában rejlő lehetőségeket is. Merüljünk el kicsit abban, hogy mi a ChatGPT!
Az AI térhódítása nem mostanában kezdődött, azonban a ChatGPT elsöprő sikerének köszönhetően egy egyszerűen és könnyen kezelhető AI eszközt kaptak a felhasználók, így egy kis betekintést is a technológiában rejló lehetőségekről. Nézzük meg kicsit közelebbről az AI fejlődését, hogyan jutottunk el a ChatGPT-ig.